市场体量日渐攀升,量化交易已成资管发展新方向

释放双眼,带上耳机,听听看~!

步入2021年,加密市场的规模随着比特币、以太坊等数字货币的持续热度不断提升,当前整个加密领域的整体规模已经达到2.12万亿美金。资本涌动,机构入局,投资者也在积极进场。由于这个领域普遍存在高认知、低监管的特点,加上认知和信息的壁垒,使得普通投资者很难在市场上游刃有余地进行投资活动。投资热潮此起彼伏,交易刚需日趋凸显,市场也在变革和淘洗中不断演进。量化交易由于结合了当前比较前沿的大数据和AI技术,极大地方便人们介入加密领域的投资,同时智能化的操作,为投资者带来很多手动操作无法企及的优势,所以广受追捧。

客观讲,人工的手动交易和量化交易的基本原理其实差不多,都是逢低买入,逢高卖出。但是由于数字货币是全球共识,市场联动效应下,任何投资标的涨跌不会因为任何一个机构或个人来决定,价格本身也是由于供求关系的影响而出现波动。

但是两者的主要不同点在于:人工手动交易是基于个人对数字货币的理解,对信息的掌握程度以及对行情的分析研判等综合因素考量下所做出的决策行为。量化交易本身是基于AI和大数据技术,是互联网技术深度发展的产物,它能够对海量数据进行挖掘、筛选、分析以及锁定,能够对行情涨跌的周期性做出趋势判断。不管涨跌,都有相关的应对策略。无论牛熊,总能找到顺应市场的操作逻辑。也就是说,使用量化交易,不管是涨是跌,都能够大概率获利,因为通过大数据的筛选,趋向于获利的几率。以数字资产AI量化服务平台Vtrading的网格交易为例:它是将仓位资金分成若干份,分批次下单,把下单成本无限摊低,在高频波动交易对之中,涨了赚USDT,跌了赚币,行情涨跌两不误。

另外,量化交易的学习成本非常低。相对而言,人工手动交易的学习成本较高,无论是对于有一定金融基础的高知分子,还是对那些在金融方面一无所知的小白,学习成本都比较高:光是K线理论以及组合形态方面知识的学习,就耗费不少精力和时间,更别说区块链领域中晦涩难懂的“分布式”、“去中心化”、“溯源追踪”、“DeFi”、“Layer2″、“DAC”、“NFT”等看似眼熟却难以理解的概念,让不少人望而却步。

但是通过量化交易软件,却可以做到生活和炒币两不误。量化交易,其实就是把更加智能化的逻辑和思维集合成一套精准无误的、更高效、更适合市场行情快速变化的代码,架设在服务器之上,采用调取交易所API的方式,全天候24小时不停歇地为用户进行高抛低吸的操作行为。由于它是智能化的代码,不会受到情绪的左右,也不会轻易听取任何人的观点而修改策略,它只依据海量数据以及既定的决策作出客观分析。从这点来看,量化交易更加智能高效。同时,也省却了大量的学习时间,一键开启,稳稳套利,让你生活和投资两不误。

基于以上,伴随着国际市场上各大机构的持续加码,庞大的资金量接连入市,这个市场正在蓬勃兴起。同时,量化交易赛道的日臻成熟,必然使得资管市场的体量和生态更加完善。

2021年,加密行业风头正劲,量化赛道有朝一日必然如日中天。数字资产的量化新星如Vtrading这样的创业机构,也将大有作为,我们拭目以待。

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